Data Analyst ou Expert en Machine Learning H/F en Back-Office

MISSIONS :

Dans le cadre d’un projet chez notre client, PRAGMATIC SOLUTION est à la recherche de profils Data Analyst (Analyste de Données, Data Manager, Data Miner), avec 3 ans d’expérience minimum.

Le candidat aura pour tâches de réaliser : 

• Le recueil et l’extraction des sources de données pertinentes et de qualité qu’il traduit ensuite en données statistiques ;
• Le traitement, exploitation et intégration des données dans un data Warehouse (entrepôt de données)
• La création de Dashboard, mise en place de KPIs et reporting des performances pour donner une vision cohérente des résultats aux différentes équipes ;
• La mise en place de process/requêtes et automatisation ;
• La production d’analyses métiers et de recommandations aux managers ;
• La gestion des outils d’analyses pour que les décideurs internes et les clients puissent suivre l’évolution de leurs produits ;
• La veille technologique des nouveaux outils visant à améliorer l’analyse des données.

EXPÉRIENCE, FORMATION ET COMPÉTENCES SOUHAITÉES

Vous êtes diplômé (e) en École d’Ingénieur ou en Master, issu d’une formation avec un cursus en mathématiques, statistiques, économie, marketing ou en informatique

• Compétences techniques :
• Data visualisation : Vous avez une expérience de minimum 2 ans sur une ou plusieurs des solutions de data visualisation suivantes : PowerBI, Tableau, Google Data Studio, Qlik
  • Cloud : Vous avez une expérience sur un ou plusieurs provider(s) cloud et sa/leur stack data : AWS (S3, Glue…), GCP (Cloud Storage, Big Query, Cloud SQL,…), Azure (ADLS, Synapse, Stream Analytics)
  • Coding : pour mener vos analyses datas à bien, vous avez une forte connaissance d’au moins un des langages suivants : SQL, Python, Spark, Dax
  • Web Analytics : vous avez une expérience réussie avec un outil de Tag Management System (Google Tag Manager, Matomo, Tealium…) et de Web Analytics (Google Analytics 4, Adobe Analytics…)
  • Vous avez une forte connaissance des technologies et outils tels que Snowflake, MongoDB, des bases de données relationnelles et analytiques…
  • Vous avez déjà participé à plusieurs étapes d’un projet de self-service data (data storage, analytics tools, data API, visualization tools)
  • Vous êtes force de proposition, vous travaillez avec exigence de qualité, ouverture et bienveillance
  • Vous avez une expérience diversifiée sur une stack de Data analytics.

Compétences comportementales

• Bonne personnalité pour travailler avec différents interlocuteurs
• Réactivité
• Compétences en gestion de projet
• Une parfaite maitrise du pack office et des logiciels de dessins notamment Autocad
• Rigueur
• Autonomie.

Disponibilité immédiate, excellente maitrise du Français, bon niveau en anglais.